衛星リモートセンシングにより推定した冷害年の水稲収量区分図の作成とその利用事例 | |||||||
【 要約 】 衛星リモートセンシングを用いると、豊作年・冷害年それぞれ2カ年の計4カ年について、北海道石狩川下流域の水稲収量を推定でき、収量区分図を作成することができる。収量区分図を利用すると、1993年の低収には特に7月下旬の気象が大きく関与したことが解析できる。 | |||||||
北海道立中央農業試験場 企画情報室情報課 | 連絡先 | 01238-9-2001(内線383) | |||||
部会名 | 生産環境 | 専門 | 情報管理 | 対象 | 稲類 | 分類 | 指導 |
【 背景・ねらい 】
これまで、収量調査は多大の労力を要する手作業であり、市町村レベルより詳細な収量データの収集は困難であった。衛星リモートセンシングは、広域の面データを反復して取得することができ、かつ、解析結果がデジタルデータとして出力されるために、コンピュータ上で、気象や土壌情報との重ね合わせが容易におこなえるという利点をもっている。そこで、衛星リモートセンシングによる水稲収量の推定手法を開発し、作物収量と栽培環境との関係解析を行う。
【 成果の内容・特徴 】
本道の主要な稲作地帯である石狩川下流域を対象地域に、豊作年および冷害年それぞれ2カ年を含む計4カ年について、ランドサットTMセンサおよびMOS-1/MESSRセンサのデータを用いて水稲収量の推定をおこなった。
【 成果の活用面・留意点 】
【 具体的データ 】
表1 衛星データによる水稲収量推定式 -------------------------------------------------------------- 寄与率 RMSエラー** 年次 市町村数 収量推定式* (R2) kg/10a -------------------------------------------------------------- 1984 14 Y=-46.6TM2+18.2TM4-2420NDVI+1500 0.79 9 1986 20 Y=-18.3TM2+10.5TM4-1360NDVI+ 826 0.82 10 1992 27 Y=-93.2TM2+18.5TM4-4110NDVI+3605 0.87 13 -------------------------------------------------------------- 1993 29 Y=420/(1+4199EXP(-2.81(MESSER2-7))) 0.88 37 -------------------------------------------------------------- 1984年、1986年は統計収量≦550kg/10aの市町村が対象、 * Y:推定収量(kg/10a),NDVI:正規化植生指数 TM2,TM4:ランドサットTMデータバンド2(緑),バンド4(近赤外) MESSER2:MOS-1(もも1号)MESSERデータバンド2(赤) **推定残差の平方和をデータ数で除した値の平方根
【 その他 】
研究課題名:リモートセンシング技術等による作物・環境情報の効率的把握と情報処理手法の高度化
予算区分 :地域重要
研究期間 :平成6年度(平成5年〜7年)
研究担当者:志賀弘行 安積大治
発表論文等:志賀ら(1994):1993年冷害におけるMOS-1/MESSERデータによる水稲収量推定、日本リモセン学会誌、14,54-60
「平成7年度普及奨励ならびに指導参考事項」 P.272